หลักจริยธรรมสำหรับปัญญาประดิษฐ์ที่น่าเชื่อถือ
การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล โดยเฉพาะ ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังส่งผลกระทบต่อชีวิตประจำวันและสภาพแวดล้อมการทำงานของเรา จึงจำเป็นต้องนำนำกรอบจริยธรรมสำหรับ AI เพื่อให้เกิดการดำเนินการอย่างรับผิดชอบ
กลุ่มมิชลินต้องการให้การใช้ปัญญาประดิษฐ์สอดคล้องกับแนวทาง "All Sustainable" ของบริษัทอย่างเต็มที่ นั่นคือ คน x กำไร x โลก
คำจำกัดความ
โดยทั่วไป ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มักถูกทำความเข้าใจผ่านการประยุกต์ใช้งานที่เป็นรูปธรรมในระบบต่าง ๆ ซึ่งในที่นี้จะเรียกรวมว่า "AI" หรือ "ระบบ AI"
"ระบบ AI" ตามข้อกำหนดของกฎระเบียบสหภาพยุโรป ลงวันที่ 13 มิถุนายน 2567 หมายถึง “ระบบอัตโนมัติที่ถูกออกแบบให้ทำงานด้วยระดับความเป็นอิสระที่แตกต่างกัน โดยสามารถปรับตัวได้หลังจากการติดตั้ง และมีเป้าหมายอย่างชัดเจนหรือโดยนัยในการประมวลผลข้อมูลนำเข้า เพื่อสร้างผลลัพธ์ เช่น การพยากรณ์ การสร้างเนื้อหา การให้ข้อเสนอแนะ หรือการตัดสินใจ ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ไม่ว่าจะเป็นทางกายภาพหรือเสมือนจริง”
AI ครอบคลุมเทคโนโลยีและการประยุกต์ใช้งานในหลายสาขา ซึ่งมีพื้นฐานมาจากแบบจำลอง (โมเดล) หรืออัลกอริธึมต่าง ๆ
ตัวอย่าง
- AI สร้างสรรค์ (Generative AI): ใช้สำหรับสร้างเนื้อหาตามคำสั่งหรือคำถาม (ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง ฯลฯ)
- AI พยากรณ์ (Prediction AI): ใช้ในการคาดการณ์ผลลัพธ์โดยอิงจากข้อมูลในอดีต
- AI การจดจำและจำแนกประเภท (Recognition and Classification AI): (การจดจำวัตถุจากภาพ การจัดประเภทภาพ การตรวจจับพฤติกรรม ฯลฯ
บริบท
โอกาส
AI ได้พัฒนาอย่างรวดเร็วในช่วงหลายปีที่ผ่านมา (ทั้งในด้านอัลกอริธึมที่ซับซ้อน และ AI สร้างสรรค์ที่ใช้โมเดลภาษาใหญ่) ส่งผลให้วิธีที่องค์กรใช้ข้อมูลเปลี่ยนแปลงไปอย่างมีนัยสำคัญ AI ถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายในหลายสาขา (ขนส่ง สุขภาพ การตลาด บริการสาธารณะ เป็นต้น)
AI นำเสนอทั้งโอกาสสำหรับบริษัท (เช่น ผลิตภัณฑ์และบริการนวัตกรรม เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน การตรวจจับความผิดปกติ ฯลฯ) และสำหรับผู้คน (สนับสนุนการตัดสินใจ ปรับปรุงความเป็นอยู่ที่ดีในการทำงาน รวมถึงการส่งเสริมคนพิการ เป็นต้น)
AI เปิดโอกาสทั้งในด้านบริษัท (เช่น นวัตกรรมผลิตภัณฑ์และบริการ การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน การตรวจจับความผิดปกติ เป็นต้น) และในด้านบุคคล (ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจ ปรับปรุงคุณภาพชีวิตในการทำงาน รวมถึงส่งเสริมคนพิการ เป็นต้น)
มิชลินมีประวัติยาวนานในด้านนวัตกรรม ความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมและสังคม และมุ่งมั่นที่จะมีบทบาทสำคัญในการสร้างอนาคตที่ยั่งยืนสำหรับทุกคน
ความเสี่ยง
นอกจากโอกาสที่ AI มอบให้แล้ว AI ยังมีความเสี่ยงที่พิสูจน์แล้วหรืออาจเกิดขึ้นทั้งในระดับองค์กรและสังคม ผ่านทาง
- การออกแบบและการฝึกฝนโมเดล: อาจมีอคติในชุดข้อมูลฝึกสอน AI ที่นำไปสู่การเลือกปฏิบัติ คุณภาพข้อมูลที่ไม่ดีและ/หรือปนเปื้อน การสูญเสียความลับของข้อมูลส่วนบุคคล เป็นต้น
- การใช้งาน: ความไม่โปร่งใสในการทำงานของระบบ AI ความไม่เสถียรของประสิทธิภาพ (เช่น อาการหลอกลวงของ AI หรือ hallucinations) ผลกระทบต่อสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีในการทำงานของผู้ใช้ AI ความไว้วางใจในระบบโดยไม่มีการไตร่ตรองอย่างวิพากษ์ การสูญเสียเจตจำนงค์เสรีและการควบคุม การแบ่งปันข้อมูลที่เป็นความลับทางการค้า หรือลิขสิทธิ์ทางปัญญา การละเมิดกฎหมายการแข่งขัน เป็นต้น
- ความกังวลทางสังคมและสิ่งแวดล้อม: ภาพปลอม (deepfakes) การบิดเบือนประชาชนโดยการเผยแพร่ข้อมูลเท็จ การใช้ระบบ AI สำหรับการเฝ้าระวังประชาชนจำนวนมากผ่านกล้องอัจฉริยะ การเปลี่ยนแปลงลึกซึ้งในอาชีพบางประเภท เทคโนโลยีที่ใช้พลังงานสูง ฯลฯ
จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่ภาครัฐและภาคเอกชนจะต้องร่วมมือกันเพื่อรับประกันว่าระบบ AI จะมีความน่าเชื่อถือและปลอดภัยต่อทุกฝ่าย
กรอบการทำงาน
ความท้าทาย คือ การประสานการใช้ระบบ AI ให้สอดคล้องกับค่านิยมของกลุ่ม พร้อมทั้งมั่นใจว่าปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง
ความต้องการของมิชลิน คือ การคาดการณ์และควบคุมความเสี่ยงที่เกิดจากการพัฒนาและการนำระบบ AI มาใช้ภายในกลุ่มมิชลิน รวมถึงการรับประกันว่านวัตกรรมที่เกิดจากระบบ AI นั้นสอดคล้องกับค่านิยมของกลุ่ม
การประสานนี้ถือเป็นเงื่อนไขจำเป็นในการสร้างสภาพแวดล้อมที่มอบทางเลือกที่ดีกว่าแก่ทุกคน
หลักการ
เพื่อให้มั่นใจว่าระบบ AI นั้นถูกนำมาใช้งานในลักษณะที่สร้างทั้งคุณค่าและความไว้วางใจ มิชลินจึงมุ่งมั่นที่จะใช้และพัฒนาระบบ AI ตามหลักการพื้นฐานสามประการ
หลักการทั้งสามนี้จะเสริมสร้างความมุ่งมั่นของกลุ่มมิชลิน โดยเฉพาะในด้านสิ่งแวดล้อมและความปลอดภัยของระบบสารสนเทศ
หลักการดังกล่าวจะได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องตามเวลา เพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงของกฎระเบียบ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การวิเคราะห์ผลกระทบ รวมถึงความคาดหวังของพนักงานและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของกลุ่มมิชลิน
หลักการที่ 1: AI มุ่งเน้นมนุษย์
ระบบ AI ต้องถูกออกแบบและใช้งานในลักษณะที่ให้บริการมนุษย์และเคารพสิทธิและเสรีภาพพื้นฐานของพวกเขา เช่น ศักดิ์ศรี ความเป็นตัวของตัวเอง ความเป็นส่วนตัว ความเป็นธรรม และการไม่เลือกปฏิบัติ เป็นต้น
เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ กลุ่มมิชลินจะพึ่งพาองค์ประกอบดังต่อไปนี้
- การควบคุมโดยมนุษย์: ระบบ AI ทุกระบบจะถูกออกแบบและใช้งานโดยมีระดับการประเมินและควบคุมจากมนุษย์ที่เหมาะสม (เช่น ห้ามตัดสินใจที่อาจส่งผลกระทบสำคัญต่อบุคคล เช่น การเลิกจ้าง หรือการเลื่อนตำแหน่ง ที่ขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของ AI เพียงอย่างเดียว)
- การคุ้มครองสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงาน: ระบบ AI ที่พัฒนาขึ้นและใช้งานต้องมีความน่าเชื่อถือ ปลอดภัย และมั่นคงตลอดวงจรชีวิต เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์โดยไม่ก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อบุคคลที่ไม่อาจยอมรับได้ โดยเฉพาะสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี (เช่น การสูญเสียความเป็นอิสระ การหมดกำลังใจ หรือข้อมูลผิดพลาด)
- การเคารพข้อมูลส่วนบุคคล: AI ที่มุ่งเน้นมนุษย์จะบังคับใช้การควบคุมที่เหมาะสมกับข้อมูลส่วนบุคคลที่ถูกประมวลผล เพื่อป้องกันการละเมิดความเป็นส่วนตัวหรือการสูญเสียความลับของข้อมูล รวมทั้งเพื่อรับประกันคุณภาพ ความครบถ้วน และความเกี่ยวข้องของข้อมูลกับวัตถุประสงค์ที่ใช้
- การไม่เลือกปฏิบัติและความเป็นธรรม: ระบบ AI ที่นำมาใช้หรือติดตั้งต้องถูกตั้งค่าอย่างเหมาะสมและสมส่วน เพื่อหลีกเลี่ยงอคติ การเลือกปฏิบัติ หรือการทำซ้ำแบบแผนภาพลักษณ์ที่ไม่เหมาะสม
- การรับรู้และการฝึกอบรม: การตระหนักรู้ถึงประเด็นเกี่ยวกับการพัฒนาและการนำ AI มาใช้อย่างรับผิดชอบเป็นสิ่งสำคัญ พัฒนาทักษะและเส้นทางอาชีพของพนักงานต้องได้รับการสนับสนุน เพื่อสร้างความมั่นใจในเทคโนโลยีเหล่านี้ แจกจ่ายประโยชน์จากการใช้ AI อย่างเป็นธรรมภายในมิชลิน และช่วยให้ทุกคนสามารถปกป้องตัวเองจากความเสี่ยง เช่น การไว้ใจเนื้อหาที่สร้างโดย AI มากเกินไป หรือการสูญเสียทักษะสำคัญ
โดยนำ AI มาใช้ภายในกลุ่มมิชลิน มิชลินมุ่งมั่นที่จะรักษาความเป็นอยู่ดีและสิทธิของบุคคลไว้ ผ่านองค์กรที่เหมาะสมและการประเมินผลกระทบเชิงลบที่อาจเกิดขึ้น
หลักการที่ 2: AI ที่โปร่งใสและที่อธิบายได้
กลุ่มมิชลิน ให้การฝึกอบรมเพื่อสร้างความรู้พื้นฐานแก่ผู้ใช้โซลูชัน AI เช่น ความเข้าใจในฟังก์ชันพื้นฐานของ AI ผลกระทบทางปฏิบัติ และข้อควรพิจารณาทางจริยธรรม
สำหรับทีมงานด้านปฏิบัติการและเทคนิค การฝึกอบรมจะถูกปรับให้เหมาะสมกับบทบาทและความรับผิดชอบของทีม เพื่อให้ระบบ AI ที่พัฒนาหรือใช้งานภายในกลุ่มมีความโปร่งใสและอธิบายได้อย่างเพียงพอ สร้างความมั่นใจแก่ผู้ใช้
ที่โปร่งใสหมายถึง
- จัดเตรียมเอกสารคำอธิบายสำหรับระบบสนับสนุนการตัดสินใจ AI เพื่อระบุกรอบและข้อจำกัดในการใช้งาน
- รับรองว่าผู้ใช้ AI ได้รับข้อมูลอย่างเหมาะสม เพื่อช่วยให้สามารถระบุอคติหรือข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น และตัดสินใจอย่างมีความรับผิดชอบ
- แจ้งให้ผู้ใช้ทราบอย่างเหมาะสมเมื่อมีการโต้ตอบกับระบบ AI หรือได้รับเนื้อหาที่สร้างโดย AI
ที่อธิบายได้ หมายถึง
- สามารถอธิบายได้ว่า AI สร้างผลลัพธ์ใดผลลัพธ์หนึ่งได้อย่างไร ทั้งในภายหลังหรือแบบเรียลไทม์ ขึ้นอยู่กับบริบท
- เสนอระบบ AI ที่ผลลัพธ์เข้าใจได้ (อย่างน้อยตีความได้) และทำซ้ำได้
- ให้ความสำคัญกับระบบ AI ที่มีความสามารถในการเข้าใจการทำงานของระบบพร้อมหมายเหตุอธิบาย โดยระดับคำอธิบายต้องสอดคล้องกับบริบทและความรุนแรงของผลกระทบหากผลลัพธ์เกิดความผิดพลาดหรือไม่แม่นยำ (เช่น การเสนอเส้นทางท่องเที่ยวโดย chatbot ในแอป ViaMichelin มีผลกระทบน้อยกว่าการพยากรณ์ทางการแพทย์ที่สำคัญ)
ความโปร่งใสและการอธิบายต้องคำนึงถึงข้อกำหนดอื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเรื่องทรัพย์สินทางปัญญา และ/หรือการป้องกันการละเมิดลิขสิทธิ์ เป็นต้น
สิ่งที่ควรทำ
พนักงานแต่ละคนต้องมีส่วนร่วมในการเคารพหลักการทั้งสามประการที่กำหนดไว้ข้างต้น และต้อง
- เข้าร่วมหลักสูตรการฝึกอบรมบังคับที่กลุ่มมิชลินกำหนด
- เคารพเงื่อนไขการใช้งาน กฎระเบียบ และกระบวนการที่กำหนดเมื่อมีการติดตั้งเครื่องมือ AI ใหม่
- ใช้ระบบ AI ที่ มิชลินจัดหาให้ด้วยความเหมาะสมและมีเหตุผล โดยตั้งคำถามล่วงหน้าว่า “ทำไม” เช่น คุณค่าที่ AI จะให้เพิ่มเมื่อเทียบกับวิธีแก้ไขปัญหาที่ไม่มี AI “เพื่อใคร” เช่น ประโยชน์ที่คาดหวังสำหรับพนักงาน หรือพันธมิตรนอกองค์กร เช่น ลูกค้า ซัพพลายเออร์ เป็นต้น)
ข้อกำหนดเฉพาะจะถูกนำมาใช้กับพนักงานตามบทบาทและความรับผิดชอบในการพัฒนา หรือการให้บริการระบบ AI ดังนี้
- จัดให้มีระบบ AI ที่โปร่งใส ตรวจสอบได้ และอธิบายได้ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ระบบ AI เหล่านี้สามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล (เช่น โน้ตอธิบาย ฯลฯ) และเพื่อรับรองการติดตามย้อนกลับของการตัดสินใจ
- ส่งมอบระบบ AI ที่มีความแข็งแกร่ง เพื่อให้ระบบทำงานได้อย่างถูกต้องตามวัตถุประสงค์
- นำระบบ AI ที่ปลอดภัยมาใช้ โดยรับประกันความมั่นคงและความลับของข้อมูลตลอดวงจรชีวิตของระบบ พร้อมทั้งพิจารณาความเสี่ยงที่ เกิดขึ้นจาก AI (เช่น การเผยแพร่ข้อมูลเนื่องจากสิทธิ์การเข้าถึงที่กว้างเกินไป การปกป้องความลับทางการค้า การจัดประเภทเอกสารผิดพลาด ฯลฯ)
- รับรองการตรวจสอบย้อนกลับของข้อมูล กระบวนการ และการตัดสินใจที่เกิดขึ้นในช่วงวงจรชีวิตของระบบ AI
- แต่งตั้งผู้รับผิดชอบสำหรับแต่ละระบบ AI ที่จัดให้ใช้งาน เพื่อดูแลด้านประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และผลกระทบต่อผลลัพธ์ของกลุ่ม มิชลิน
- จัดเตรียมเอกสารที่ถูกต้องสำหรับแต่ละระบบ AI รวมถึงกรอบการทำงานและข้อจำกัดในการใช้งาน
- ระบุความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับระบบ AI แต่ละระบบ ตรวจสอบความเสี่ยงเหล่านั้น และดำเนินการป้องกันและแก้ไข
- ออกแบบระบบ AI ให้ยั่งยืน โดยการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรเพื่อลดรอยเท้าคาร์บอน
- ส่งเสริมความหลากหลายของทีมงานที่ทำงานเกี่ยวกับ AI ทั้งในแง่ของโปรไฟล์ ทักษะ ประสบการณ์ ซึ่งเป็นการรับประกันที่ดีที่สุดในการป้องกันความเสี่ยงจากอคติและความเสี่ยงทางจริยธรรมโดยทั่วไป
สิ่งที่ไม่ควรทำ
พนักงานแต่ละคนต้องไม่
- นำไปใช้หรือจัดหาระบบ AI ที่มีกรณีการใช้งานขัดแย้งกับคุณค่าและหลักจริยธรรมของกลุ่มมิชลิน หรือที่ถูกห้ามโดยกฎระเบียบข้อบังคับ (เช่น ระบบ AI ที่มุ่งเน้นการชักจูงหรือหลอกลวง)
- จัดหาระบบ AI โดยไม่ตรวจสอบหรือไม่เรียกร้องให้มีหลักประกันจากซัพพลายเออร์ (เช่น ข้อตกลงตามสัญญา ใบรับรอง การประเมินความสอดคล้อง ฯลฯ) ว่าระบบดังกล่าวปฏิบัติตามข้อบังคับที่เกี่ยวข้อง (เช่น ด้านทรัพย์สินทางปัญญา ความลับของข้อมูล ฯลฯ)
- พึ่งพาระบบ AI โดยสิ้นเชิงในการตัดสินใจที่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อพนักงาน (เช่น การเปลี่ยนตำแหน่งงาน การเลื่อนตำแหน่ง เป็นต้น)
- นำผลลัพธ์ที่ได้จากระบบ AI กลับมาใช้ซ้ำโดยไม่ตรวจสอบข้อผิดพลาดก่อน (เช่น บันทึกการประชุม สรุปรายงาน ฯลฯ)
- นำระบบ AI ไปใช้ในลักษณะที่เสี่ยงต่อการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลลับ (เช่น ข้อมูลระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ฯลฯ)
ผู้ที่ควรติดต่อ
หากมีข้อสงสัยใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับประเด็นจริยธรรมด้าน AI สามารถติดต่อได้ที่ ฝ่ายกฎหมายบริษัท / จริยธรรมและการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้าน AI (DCJ) หรือฝ่ายปฏิบัติการด้านการเปลี่ยนผ่านดิจิทัลและระบบสารสนเทศ/ ฝ่ายกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ (AI) (DOTI/DAI)